摘要：6月11-12日,2025火山引擎春季FORCE原動力大會在北京舉行,大會聚焦大模型前沿領(lǐng)域,探索AI應(yīng)用新邊界。

6月11-12日,2025火山引擎春季FORCE原動力大會在北京舉行,大會聚焦大模型前沿領(lǐng)域,探索AI應(yīng)用新邊界。秦淮數(shù)據(jù) BDC(Bridge Data Centres)CEO 吳華鵬受邀參會,在圓桌論壇上分享了AI時代算力基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)與運維發(fā)展趨勢。他認(rèn)為,為應(yīng)對AI發(fā)展帶來的能源和功耗密度提升挑戰(zhàn),未來超大規(guī)模智算中心需具備離網(wǎng)能源供給、模塊化可復(fù)用的高彈性部署、業(yè)務(wù)深度智能化三大能力。

秦淮數(shù)據(jù) BDC(Bridge Data Centres)CEO 吳華鵬

AI技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展驅(qū)動智算中心產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,但也衍生出諸多挑戰(zhàn)。國際能源署今年4月的報告預(yù)測,到2030年,全球數(shù)據(jù)中心的用電量將增加一倍以上,達(dá)到每年約945 Twh,高于目前日本每年的總用電量。前谷歌CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)近日提到能源的緊迫性時表示,2030 年(美國)可能需要高達(dá) 96 GW的額外電力,有可能吞噬幾乎整個國家的能源生產(chǎn)。與此同時,GPU快速迭代,IT設(shè)備所需要的能源密度大幅躍升,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心亟需布局重構(gòu)。

吳華鵬認(rèn)為,針對這些挑戰(zhàn),未來的超大規(guī)模智算中心需具備三大能力——

一是能源供給能力,打造離網(wǎng)供電智算中心

AI算力需求驅(qū)動算力集群規(guī)模越做越大,因此,穩(wěn)定充足、低成本的能源供給將是智算中心的關(guān)鍵能力。未來的超大規(guī)模智算中心應(yīng)擁有獨立的能源解決方案,可脫離大電網(wǎng)離網(wǎng)運行。離網(wǎng)不僅可解決大電網(wǎng)短期無法快速擴(kuò)容的瓶頸,也可減輕項目中新能源的并網(wǎng)壓力,實現(xiàn)就地消納。目前新能源電力直供、燃?xì)獍l(fā)電機(jī)、小型核反應(yīng)堆等供電方式在業(yè)內(nèi)已有探索實踐,而可控核聚變技術(shù)也在加速發(fā)展,或?qū)⒊蔀槲磥碇撬阒行牡慕K極能源方案。

二是更高的彈性部署能力,所有模塊需可組裝、可復(fù)用

如今GPU迭代速度加快,單機(jī)柜功耗從以前的幾kW到現(xiàn)在的最大100kW以上,未來甚至出現(xiàn)MW級機(jī)柜,數(shù)據(jù)中心所需要的物理空間越來越小,能源密度越來越高。但數(shù)據(jù)中心是長周期投資,這就需要我們發(fā)展出更高的彈性部署能力,從建筑到設(shè)備都應(yīng)該模塊化、可組裝,針對未來多元的需求場景實現(xiàn)可拆卸、可復(fù)用,用“搭積木”的方式快速滿足客戶定制化需求,提升資產(chǎn)利用效能。

三是算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該更加智能,將AI 深度應(yīng)用到全周期的實際業(yè)務(wù)中

從機(jī)房樓的建筑設(shè)計開始就需接入大模型提效,到冷卻供電系統(tǒng)智能降耗,再到提升運維的智能化與自動化水平。秦淮數(shù)據(jù)和BDC將投入更多的資源去提升智能化水平,也愿意與客戶一道,在業(yè)內(nèi)率先探索試點無人值守的機(jī)房。

作為具備前瞻視野的超大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,秦淮數(shù)據(jù)始終致力于更高效地將電力轉(zhuǎn)化為算力,持續(xù)深耕技術(shù)和模式創(chuàng)新。目前秦淮數(shù)據(jù)已打造出高彈性的智算中心全棧式解決方案并不斷迭代,可靈活支持不同場景的算力需求,有效應(yīng)對8kW～150kW功率密度機(jī)房的供電冷卻難題。此外,秦淮數(shù)據(jù)正在源網(wǎng)荷儲的各個環(huán)節(jié)探索新技術(shù)和新方案,創(chuàng)新能源供給模式,并不斷提升運維的智能化水平。我們也將在未來持續(xù)投入,以領(lǐng)先實踐為AI數(shù)據(jù)中心未來高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。